Os controles de exportação dos Estados Unidos em semicondutores complexos destinados a adiar o progresso da IA da China, Buty pode ter inovação inadvertida inadvertida inadvertida inadvertida. Incapaz de depender apenas da equipe mais nova, empresas como Deepseek em Hangzhou foram forçadas a localizar respostas artísticas para fazer mais com menos.
Além disso, a China está prosseguindo com uma estratégia de código aberto e é um dos maiores e mais abertos modelos de IA do mundo.
Este mês, a DePseek lançou seu estilo R1, técnicas complexas, como o aprendizado de fortalecimento natural para criar um estilo não apenas entre o enchimento máximo, mas por si só, o que o torna globalmente examinar e confiar.
Deepseek-R1 mostra que a China não está fora das portas da corrida de IA e, de fato, a estratégia de código aberto ainda é dominado por ele. De acordo com os modelos de festivais de código aberto, as empresas chinesas podem desenvolver sua influência global e potencialmente moldar os critérios e práticas estrangeiras. Os projetos de código aberto também atraem talentos e recursos globais para contribuir para a progressão da China. A estratégia também permite que a China seja maior seu escopo tecnológico nos países do próximo, que pode potencialmente integrar os sistemas de IA e, por meio de extensão, valores e critérios, infraestrutura virtual global.
A funcionalidade do DeepSeek-R1 é comparável aos modelos de raciocínio de opero mais produtivos em uma diversidade de tarefas, adicionando matemática, codificação e raciocínio complexo. Por exemplo, na referência em matemática que eles gostam de 2024, o Deepseek-R1 obteve 79,8% em comparação com 79,2% do OpenAI-O1. Na referência Math-500, o DePseek-R1 atingiu 97,3% oposto a 96,4% O1. Nas tarefas de codificação, o DeepSek-R1 atingiu o 96. 3 central nas forças do código, enquanto o O1 reduziu o Central 96. 6, é vital levar em consideração que os efeitos de referência podem ser imperfeitos e merecem não ser muito interpretados.
Mas o que terá que ser notável é que o DePseek poderia conseguir isso em grande parte, graças à inovação do que ter os mais novos chips de PC.
Eles trouxeram o MLA (atenção latente múltipla do AD), o que reduz o uso de reminiscência para apenas cinco a 13% do MHA MHA comumente usado é uma estratégia amplamente usada na IA para procedimento vários fluxos de dados, mas exigiu uma reminiscência de lote
Para tornar o estilo ainda mais eficaz, a DePseek criou a estrutura DeepSekmoessSprse. “MOE” significa agregado de Mavens, o que significa que o estilo usa apenas um pequeno subconjunto de seus fatores, o componente “Spar” refere -se a como apenas os MAVens são ativados, economizando a força do computador e reduzindo os custos.
A arquitetura Deepseek-R1 possui 671 bilhões de parâmetros, mas apenas 37 bilhões são operações ativadas, um poder de dispositivos. A empresa publicou um relatório técnico comparável no GitHub, que fornece transparência no modelo de arquitetura e educação do modelo. O código -fonte aberto inclui arquitetura de modelo, tubo educacional e componentes similares, permitindo que os pesquisadores percebam completamente e reproduzissem o design do PC.
Essas invenções permitem que o estilo de Deepseek seja mais difícil e mais significativo que os concorrentes. Isso já causou uma inferência que vale a pena a guerra na China, que provavelmente se estenderá ao resto do mundo.
Deepseek fatura uma pequena fração do que os preços do OpenI-O1 para o uso da API. Esse alívio impressionante nos preços das políticas potencialmente democratiza o acesso a capacidades complexas, permitindo que pequenas organizações e pesquisadores individuais tomassem o mérito de ferramentas difíceis que estavam fora de alcance.
A Deepseek também implementou a destilação das capacidades de seu estilo gigante em estilos menores e eficazes. Esses estilos destilados, variando de 1,5B a 70B, também são de código aberto, fornecendo a rede de estudos que a rede e a rede de equipamentos eficazes para mais inovação.
Ao colocar seus modelos para perder a taxa para o uso de publicidade, destilação e modificações, a DeepSeek Builds Smart Will dentro da rede global de IA e potencialmente estabelece novos critérios de transparência na progressão da IA.
Deepseek fundou através de Liang Wenfeng, 40 anos, um dos principais investidores quantitativos chineses. Seu fundo de cobertura, estudos financeiros de alta voação sobre a IA da empresa.
Em uma rara entrevista na China, o fundador da Deepseek Liang emitiu uma precaução ao Openai: “Em frente a tecnologias perturbadoras, os fantasmas criados através da fonte fechada são temporários. Até a técnica de código fechado da operai economiza que outras pessoas se atualizem. »
Deepseek é o componente da tendência de desenvolver corporações chinesas que contribuem para o movimento global de código aberto, que força as percepções de que o setor tecnológico chinês é o principal símbolo destinado à inovação.
Em setembro, o Alibaba na China anunciou mais de cem novos modelos de código aberto como componentes da família QWEN 2. 5, que mais de 29 idiomas. O gigante dos estudos chineses Baidu tem a série Ernie, o Zipu AI possui a série GLM e a família Minimax-01, toda funcionalidade competitiva maior do que os principais modelos dos EUA.
A China continua a investir e anunciar a progressão da IA de código aberto, enquanto navega em situações exigentes levantadas por controles de exportação, o panorama tecnológico global provavelmente substituirá mais dinâmica de força, razões para colaboração e trajetórias de inovação. A boa sorte dessa estratégia pode posicionar a China como uma força importante para moldar o longo desempenho da IA, com profundas consequências para o progresso tecnológico, competitividade econômica e influência geopolítica.
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