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A Amazon Web Services (AWS) – a divisão de computação em nuvem da Amazon – anunciou nesta terça-feira (03) o lançamento de Fraud Detector, uma plataforma que vai utilizar a tecnologia de aprendizagem automática para detectar fraudes em sistemas on-line de empresas em uma série de setores como Finanças, Varejo, entre muitos outros.
O sistema foi anunciado durante Re:Invent 2019, o evento de computação em nuvem maior da empresa, que tem lugar esta semana em Las Vegas reprodução / canaltech faixas ao vivo. Gerencie completamente para detectar possíveis fraudes de identidade on-line e pagamentos em tempo real. A ferramenta se baseia na mesma tecnologia utilizada pela amazon, e-commerce e sem necessidade de experiência de aprendizagem.
Segundo a AWS, Fraud Detector utiliza dados históricos de transações fraudulentas e legítimas para criar, treinar e implantar modelos de aprendizagem automática que fornecem previsões de risco de fraude e de baixa latência em tempo real. Em conversa com reprodução / canaltech*, Joel Minnick, chefe de marketing de produtos de Inteligência Artificial da AWS, explicou que a plataforma pode ser usada em vários ramos de negócio, sempre e quando você estiver on-line. “No setor financeiro, Fraud Detector pode detectar, por exemplo, fraude, inclusive a abertura de contas bancárias digitais, onde o usuário pode fazer tudo através da aplicação”, diz o executivo. “O modelo é submetido a uma formação constante e pode adaptar-se à identificação de fraudes em cada país, já que as fraudes podem variar de um lugar para outro”.
Milnick disse que, no início, os clientes carregam dados de transações no serviço de armazenamento simples (S3) e o Amazon para personalizar o treinamento do modelo. As empresas só precisam fornecer o endereço de e-mail e o endereço IP associado a uma transação e, opcionalmente, podem ser adicionados outros dados (por exemplo, endereço de faturamento ou número de telefone).
De acordo com o tipo de fraude que as empresas querem prever (abrindo uma nova conta em uma fraude bancária ou de pagamentos on-line), Fraud Detector também utiliza detectores de dados baseada em aprendizado de máquina que foram treinados na própria base de dados da Amazon. Estes detectores ajudam a identificar os padrões comumente associados com a atividade fraudulenta no comércio eletrônico da empresa (por exemplo, cotação automática por e-mail) e, segundo a empresa, ajudam a aumentar a precisão do modelo treinado, mesmo se o número de exemplos fraudulentos fornecidos pelo cliente, que começou a adotar a plataforma são baixos.
Amazon Fraud Detector treina e implementa um modelo em um ponto de ligação da API, você pode gerenciar completamente. Os clientes também podem enviar novas atividades (por exemplo, assinaturas ou novas compras) para esta API e receber um relatório de fraude, que inclui uma avaliação de risco. Com base neste relatório, a aplicação pode determinar as ações que devem ser tomadas, por exemplo, aceitar uma compra, ou passar a avaliação de um assistente humano para revisão).
“A Cada ano, as organizações de todo o mundo perdem dezenas de milhares de milhões de dólares em fraudes. Hoje em dia, muitos clientes da AWS investem em sistemas de gerenciamento de fraude grandes e caros, que muitas vezes se baseiam em regras codificadas a mão que consomem muito tempo, são caras de personalizar e difíceis de manter atualizadas como padrões de fraude mudança”, disse Andy Jassy, CEO da AWS. “Tudo isso resulta em sistemas com menos precisão desejada. Isto leva as organizações a rejeitar os bons clientes como scammers, realizar análises de custos mais caros e perder oportunidades para reduzir as taxas de fraude. Entendemos que este é um jogo constante de gato e rato e queremos usar a nossa experiência de 20 anos neste campo para atenuar as ocorrências”, acrescenta.
Minnick diz que o sistema já está em testes com um número limitado de empresas como a Charles Schwab e John Hancock Financial, ambas no setor financeiro, Vacasa, que se especializa na gestão de aluguéis de casas para temporadas de férias. Entre os golpes que a plataforma pode prever são:
Abertura de novas contas
AWS afirma que Fraud Detector pode distinguir com precisão entre registros de contas de clientes legítimas e de alto risco, para que as empresas possam se inserir de forma seletiva etapas ou verificações adicionais com base no risco. Por exemplo, você pode configurar o fluxo de trabalho de um registo de conta de cliente, para que requeira etapas adicionais de verificação de e-mail e telefone apenas para registros de conta e que a plataforma considerar de alto risco.
Check-out de usuário da iah
Fraud Detector também pode identificar possíveis fraudes, mesmo entre clientes sem histórico de transações. Isto se deve a que os clientes que realizam transações com regularidade costumam usar uma conta registrada. Como resultado, há um histórico de operações que facilita a identificação de possíveis fraudes. Por outro lado, o pagamento de convidado não tem dados históricos de uso da conta ou o comportamento do usuário, o que faz com que a fraude seja muito difícil.
AWS afirma que, com o Amazon Fraud Detector, as empresas só podem enviar um e-mail para um endereço IP a partir de um pedido de pagamento de convidado para avaliar o seu potencial de risco de fraude, decidir se aceitam, revisados ou recolhem mais detalhes dos clientes.
Abuso de serviço “Teste antes de comprar”
O detector de fraude pode identificar as contas com mais chances de abusar dos programas de “Teste antes de comprar”, muito presentes nos sites de moda, que enviam a roupa e acessórios ao cliente para que o testem antes de enviar o pagamento. Com o uso da plataforma, as empresas on-line podem avaliar o risco de que os clientes que viole os termos do serviço e estabeleçam limites sobre o valor dos bens ou serviços que serão enviados, para que não sejam roubados ou devolvidos em condições que viole os termos do serviço Vou ter um longo
Pagamento online (em breve)
Os desenvolvedores de Detector de Fraude dizem que a plataforma pode reduzir a fraude de pagamentos on-line, através de sinalização de transacções suspeitas de este tipo de operação antes de processar pagamentos e ordens de fechamento. A plataforma permite-lhe configurar o fluxo de pagamento para avaliar os novos pedidos e marcar solicitações suspeitas de revisão, antes de processar os pagamentos para reduzir as reversiones de cartões de crédito.
Para obter mais informações sobre a plataforma, visite seu site oficial.
*O jornalista Rui Maciel, viajou à Re: Invent in Las Vegas a convite da Amazon Web Services.
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